2025年初冬，由極客邦科技旗下InfoQ中國主辦的AICon全球人工智能與機器學習大會在北京圓滿收官。本屆大會以“企業級AI落地：從‘能用’到‘敢用’”為核心議題，匯聚了來自頂尖科技企業、學術界及產業界的領袖與專家，共同探討人工智能技術在企業核心場景中實現價值躍遷的路徑與方法，為業界呈現了一份關于規模化、可信賴AI應用的“終極答案”藍本。

一、破局“能用”之困：超越技術驗證，聚焦場景價值

大會指出，當前多數企業已跨越AI技術的初步嘗試階段，實現了在特定場景下的“能用”。這種“能用”往往局限于孤立的概念驗證或邊緣業務，未能觸及企業經營的核心與產生規模化效益。AICon 2025的討論焦點，正是如何突破這一瓶頸。與會專家強調，真正的“能用”必須建立在清晰的業務價值閉環之上。這意味著AI項目從立項之初，就應與降本增效、收入增長、產品創新或風險管理等明確的業務指標強綁定。例如，在“北京信息技術咨詢服務”領域，專家分享了如何利用AI重構咨詢方法論：通過大模型快速消化海量行業報告與政策文獻，生成初步洞察與方案框架，從而將顧問從繁重的信息篩選中解放出來，專注于高價值的戰略分析與客戶溝通，顯著提升服務交付效率與深度。

二、邁向“敢用”之境：構建可信、可靠、可控的AI體系

“敢用”是本次大會的核心關鍵詞，它代表了企業將AI部署于關鍵業務決策、客戶交互及核心生產流程的信心。這種信心并非憑空而來，而是建立在三大支柱之上：

1. 可信賴性與安全性：針對大模型的幻覺、偏見與數據泄露風險，大會展示了前沿的解決方案。包括通過檢索增強生成技術確保信息源的準確與時效性；采用微調與提示工程優化模型輸出與業務規范的對齊；以及構建涵蓋數據加密、權限隔離、審計追蹤的全鏈路安全防護體系。特別是在處理企業敏感數據的咨詢服務場景，建立私有化部署與合規的數據治理流程成為“敢用”的前提。

1. 工程化與可靠性：企業級應用要求AI系統具備高可用性、可擴展性與可維護性。大會深入探討了AI工程化的最佳實踐，如MLOps管道的標準化建設，實現從模型開發、測試、部署到監控的全生命周期管理；構建健壯的容錯與回滾機制，確保AI輔助決策失敗時業務能平滑過渡；以及通過云原生架構實現算力資源的彈性調度，應對業務高峰。

1. 成本可控與投資回報清晰化：隨著模型參數與應用規模的擴大，成本控制成為焦點。專家分享了通過模型選型、混合云策略、推理優化等技術手段實現效費比最優的經驗。更重要的是，建立可量化的AI投資回報評估模型，讓每一分投入對應的業務價值增長清晰可見，這是管理層“敢”于持續投入的關鍵。

三、北京實踐：信息技術咨詢服務業的AI融合范式

作為本次大會的舉辦地，北京匯聚了全國乃至全球的信息技術咨詢服務力量。分會場專題深入剖析了AI如何深度賦能該行業。案例顯示，領先的咨詢公司已不再將AI視為工具，而是作為重塑服務模式的核心驅動力：

• 智能知識中樞：構建企業專屬的知識圖譜與行業模型，將分散的專家經驗、項目案例、技術文檔轉化為可實時查詢、推理與復用的數字資產。
• 協同增強智能：打造“人類顧問+AI助手”的協同工作模式。AI負責處理結構化數據分析、方案文檔草擬、合規性初檢等任務，人類專家則專注于創造性思考、復雜問題判斷與客戶關系維護，實現人機效能的最大化。
• 動態解決方案生成：基于對客戶行業、現狀與目標的深度分析，AI能夠動態生成個性化的數字化轉型路徑圖、技術架構建議及風險評估報告，大幅提升咨詢服務的響應速度與定制化水平。

四、終極答案：以人為中心的系統化演進

AICon 2025給出的終極答案并非單一的技術突破，而是一個以人為中心的系統化演進框架。它強調：

• 戰略先行：AI落地是企業級戰略，需要一把手工程推動，實現技術、業務與組織變革的同步規劃。
• 人才升級：在培養AI技術人才的更要賦能業務人員成為“AI公民”，并設立AI倫理官、產品經理等新角色，彌合技術與業務的鴻溝。
• 生態共建：企業無需孤軍奮戰，應積極與云廠商、專業服務商（如北京的信息技術咨詢服務商）、學術界合作，共建健康、開放的AI應用生態。
• 持續迭代的文化：建立擁抱實驗、容忍失敗（在受控范圍內）、快速學習與調整的組織文化，是適應AI技術快速迭代的軟性基石。

AICon 2025北京站成功勾勒出企業級AI從可用工具到可信賴核心能力的演進圖譜。答案已然清晰：唯有將AI深度融入業務價值鏈，并以系統性的工程、治理與文化作為保障，企業才能跨越“能用”與“敢用”之間的鴻溝，在智能時代贏得持續競爭力。這場思想盛宴的收官，正是無數企業實踐新篇的開端。